К своим проектам
README
Ко всем своим проектам
Agent Skills Lab
Open-source проект
Концепция
Репозиторий для разработки, версионирования и установки переиспользуемых навыков и инструкций для агентных CLI.
Skills с подтверждённой пользой
Execution State
Ведёт компактное проверяемое состояние длинной агентной задачи, снижая повторную передачу истории между контекстами.
| Метрика | Результат |
|---|---|
| Total tokens | −73,88% |
| Output tokens | −59,60% |
| Uncached input | −15,82% |
| Время выполнения | +76,14% |
| Repair tokens | 0 против 2 296 689 |
| Завершено задач | 16/16 у candidate и AI-only |
01 / 01
Архитектура
- Каталог skills описывает bundled и modular навыки, а catalog.json связывает их с обязательными и выбираемыми reference-профилями.
- Python-установщик выбирает набор навыков и профилей, копирует связанные материалы и регистрирует их в инструкциях агента; при повторной установке сохраняет backup.
- execution-state добавляет управляемое состояние для длинных агентных задач: маршрутизацию, checkpoints, quality contracts и перенос работы между контекстами.
- Тесты проверяют установщик и execution-state; benchmark изолирован от релизной статистики, а raw-результаты не хранятся в репозитории.
Технологии
PythonMarkdownJSONpytestGit